7月21日下午，中国科学院大学宁波材料工程学院“生物医学工程前沿系列讲座”2026年第5讲、第6讲在慈溪园区4008会议室顺利举行。本次讲座特邀土耳其伊兹密尔民主大学工程学院代理院长、副校长Devrim Ünay教授，以及电气与电子工程系副教授、人工智能与数据分析研发中心（AIDA）主任Başak Esin Köktürk-Güzel联合主讲。两位专家分别作了题为《Artificial Intelligence for Biomedical Imaging: From Computational Microscopy to Multimodal Precision Medicine》和《From Pixels to Products: Automated Biomedical Image Processing Solutions for End Users》的学术报告。报告由先进诊疗材料与技术实验室杨方副研究员主持。

Devrim Ünay教授系统阐述了人工智能对该领域的变革性影响。他梳理了深度学习、大基础模型及生成式AI在自动化图像解读中的前沿进展，并重点展示了团队在计算显微学与临床AI系统上的成果——包括已成功应用于CT与MRI的智能诊疗工具，以及关联纳米显微技术、多模态精准肿瘤学等国际合作项目，同时对自监督学习与多模态医学的未来发展作出展望。

随后，Başak Esin Köktürk-Güzel副教授聚焦“算法成果转化”的实践挑战，指出从实验室算法到临床可靠产品间存在验证、审批与易用性等多重鸿沟。她通过三个落地案例展示了突破路径：自动化MR面部去识别技术保障数据隐私、深度学习系统实现器官芯片平台的智能评估，以及结合智能手机的生物传感器成像助力胰腺癌早期筛查，生动呈现了AI技术从研究走向床旁诊断的切实进展。

讲座最后，现场师生围绕多模态医学图像融合、自监督学习在小样本医疗数据中的应用、生物医学图像分割的鲁棒性以及智能手机诊断设备的临床落地等问题展开了深入讨论。两位专家逐一耐心解答，分享了宝贵的科研成果与转化经验，现场交流氛围热烈。

讲座现场

（先进诊疗技术实验室 陈俊伟）