走进中国科学院宁波材料所新近亮相的“机器人化海洋材料学家”实验室，一台台机器人穿梭于各模块之间，精准而高效地完成称粉、球磨、压制、烧结、镶样、磨抛、表征等实验操作。据了解，在海洋材料研发领域，这样的实验室尚属首个。

机器人正在工作。张超梁 摄

实验室为何要配备“机器人助手”？

“传统材料研发存在几个痛点：一是海量实验数据分散留存，失败样本数据易流失；二是重复性人工操作消耗大量科研精力与资源，人工误差干扰数据质量，此外，工艺摸索的周期也比较长。”宁波材料所海洋关键材料全国重点实验室副主任常可可研究员介绍，这些瓶颈制约着海洋材料的创新效率，为此，他们早早谋划布局机器人化的海洋材料实验室，经过为期3年的准备，相关软硬件系统基本建成，机器人已能“上岗”了。

定制开发的“手臂”。张超梁 摄

据介绍，该实验室通过整合海洋关键材料全国重点实验室和浙江省机器人与智能制造装备技术实验室的优势力量合力攻关，集成合金/复材制备、涂料制备、表征检测、服役模拟、总控观察五大功能区，并自主研制了取粉、球磨、筛分、烧结、磨抛、硬度、X射线衍射、盐雾等模块化装备，各模块既可独立运行，也可灵活组合。

“物料抓取的精度可达到0.1g，通过定制化开发，机器人更可进行360度的自由移动，并能实现24小时不间断工作。”宁波材料所机器人与智能制造装备技术实验室主任方灶军研究员告诉记者。

此外，该实验室还有一个“聪明大脑”。

常可可（左）正与方灶军交流创新思路。张超梁 摄

前不久，宁波材料所联合中国科学院文献情报中心发布“MarineMatAI”海洋关键材料AI科研助手，二者形成深度协同。日常运行过程中，“MarineMatAI”负责自主设计配方、优化工艺参数、整合行业文献知识；“机器人海洋材料学家”则作为智能执行终端，精准落地全套标准化实验流程，二者联动搭建起“AI设计—自动化制备—高通量表征—数据反馈迭代”完整研发闭环。

科研智能化的最终目标不是让机器独立完成科研，而是让科学家得以在更高维度上提出科学问题。

“将重复性操作与数据整理交给机器，让科学家得以在更高维度上提出科学问题。”常可可介绍，当前平台仍在持续完善，持续积累高质量实验数据，并正与AI模型迭代形成正向循环，为海洋关键材料研发自主创新搭建智能化全新支撑载体。

（原文发布于2026年7月22日潮新闻客户端）

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